ডেটাফাইটিং একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্রোগ্রাম যা লিনিয়ার এবং অরৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ (যেমন, কার্ভ ফিটিং) করে। ডেটাফাইটিং একটি সমীকরণের প্যারামিটারের মান নির্ধারণ করে, যার ফর্মটি আপনি নির্দিষ্ট করেন, যেটি সমীকরণটি ডেটা ভ্যালুগুলির একটি সেট মাপসই করে। DataFitting রৈখিক, বহুবচন, সূচকীয়, এবং সাধারণ অরৈখিক ফাংশন পরিচালনা করতে পারে।
DataFitting সত্য অরৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করে, এটি ফাংশনটিকে একটি রৈখিক ফর্ম রূপান্তর করে না। ফলস্বরূপ, এটি ফাংশনগুলি পরিচালনা করতে পারে যা লিনিয়ারাইজ করা অসম্ভব যা যেমন:
Y = (a - c) * এক্সপ (-বি * x) + c
দ্রুত আপনার ডেটা বর্ণনা যে সেরা সমীকরণ খুঁজে:
ডেটাফাইটিং শিক্ষার্থীদের, শিক্ষক, প্রকৌশলী, গবেষক এবং অন্যান্য পেশাজীবীকে তাদের নখদর্পণে বেশ কয়েকটি সমীকরণ লিখতে, এমনকি সবচেয়ে জটিল তথ্যগুলির জন্য আদর্শ মডেল খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা দেয়। এটি বিল্ট-ইন লাইব্রেরিতে রয়েছে যা রৈখিক এবং অরৈখিক মডেলের একটি বিস্তৃত অ্যারে সহ সহজ রৈখিক সমীকরণ থেকে উচ্চক্রমে পলিনোমিয়ালস পর্যন্ত বিস্তৃত।
গ্রাফিকাল পর্যালোচনা বক্ররেখা ফিট ফলাফল:
একবার আপনার ডেটা মাপসই করা হয়েছে, ডেটাফিট স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিমাপের স্ট্যাটিস্টিকাল মানদণ্ডের দ্বারা সুনির্দিষ্ট সমীকরণগুলি সাজানো এবং প্লট করে দেয়।আপনি আপনার গ্রাফ এবং আউটপুট প্রকাশনার গুণমানের গ্রাফগুলি বিভিন্ন কনফিগারেশনে পর্যালোচনা করতে পারেন। নির্বাচিত ফিটিং সমীকরণের জন্য অবশেষ গ্রাফ এবং প্যারামিটার আউটপুট তৈরি হয়। প্রতিবেদন-প্যানেলের মধ্যে তথ্য, পরিসংখ্যানগত এবং সাংখ্যিক সারসংক্ষেপও পাওয়া যায়।
DataFitting নিম্নলিখিত ক্ষমতা আছে:
* সঠিকভাবে ফিটিং হাই অর্ডার পলিমনোমিয়াল এবং রেটিনাল জন্য একটি 38-অঙ্ক নির্ভুলতা গণিত এমুলেটর।
* অরৈখিক ফাইটিং জন্য একটি শক্তসমর্থ ফিটিং ক্ষমতা কার্যকরভাবে outliers এবং ব্যাপক ডায়নামিক Y তথ্য পরিসীমা সঙ্গে copies।
নতুন কি আছে এই রিলিজে:
ভাসমান পয়েন্ট বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া
সীমাবদ্ধতা :
সীমিত কার্যকারিতা
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না